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HE Wenna, ZHU Changqing, LI Yangchun, CHEN Yuanyuan, WANG Yongzhi, JIANG Zuorui. 2020: An intelligent generalization method of geological body for MapGIS geological map downsizing. Geological Bulletin of China, 39(6): 871-879. DOI: 10.12097/gbc.dztb-39-6-871
Citation: HE Wenna, ZHU Changqing, LI Yangchun, CHEN Yuanyuan, WANG Yongzhi, JIANG Zuorui. 2020: An intelligent generalization method of geological body for MapGIS geological map downsizing. Geological Bulletin of China, 39(6): 871-879. DOI: 10.12097/gbc.dztb-39-6-871

An intelligent generalization method of geological body for MapGIS geological map downsizing

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  • Received Date: September 30, 2019
  • Revised Date: May 07, 2020
  • Available Online: August 15, 2023
  • Some complex problems have to be faced during medium-small scale map making from large scale geological map, such as low efficiency to merge massive geological polygons, complicated processing procedures, and being difficult in assuring data quality.This paper proposes a novel intelligent generalization method for geological body based on cartographic and artificial intelligence.Dissolving, spatial aggregation, customized fusion, elimination and exaggeration are employed to perform intelligent processing integrating map generalization and intelligent algorithms.iMapower(MapGIS version)implements the above generalization methods in corresponding modules, which can run automatically or in the form of human-computer interaction.It is very easy to complete most of complete geological body mapping tasks just clicking one time.Using real data to verify the proposed method is effective and can be corrected during mapping from large-scale map to small-scale map, and it can save at least 85 percent of geologic body generalization workload.It can greatly improve the work efficiency and assure the data quality.Furthermore, this way can play an important role in pursuing intelligent compilation of geological map.

  • 李廷栋, 丁伟翠, 郑宁, 等.博览群图提升地质制图的科学技术水平[J].地球信息科学学报, 2011, 13(6):711-719, 726. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqxxkx201106001
    李廷栋.国际地质编图现状及发展趋势[J].中国地质, 2007, 34(2):206-211 doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2007.02.002
    王梁, 丁孝忠, 韩坤英, 等.月球数字地质图的编制与研究[J].中国地质, 2015, 42(1):331-341. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2015.01.027
    张士红.基于GIS与面向应用的地质编图方法探讨[J].甘肃科技, 2012, 26(6):31-33. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/gskj201206012
    李廷栋.中国地质编图的先驱-黄汲清先生[J].地质论评, 2004, 50(3):240-242. doi: 10.3321/j.issn:0371-5736.2004.03.005
    王忠蕾, 张训华, 温珍河, 等.地质编图研究现状及发展方向[J].海洋地质前沿, 2012, 28(1):21-29. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hydzdt201201004
    韩坤英, 丁孝忠, 范本贤, 等.基于GIS的区域地质编图方法[J].中国地质, 2005, 32(4):713-717. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2005.04.022
    Smirnoff A, Huot-Vezina G, Paradis S J, et al.Generalizing geological maps with the GeoScaler software-The case study approach[J].Computers & Geosciences, 2012, 40:66-86. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=bdc5385b6641dadb08d72dfcc7c4ceac
    钱大刚, 高禹邦, 田世璋.1:1万缩编更新1:5万地形图作业新方法[J].测绘通报, 1998, 3:25-27 http://d.old.wanfangdata.com.cn/OAPaper/oai_doaj-articles_312d799abfb4a74ea247d6e73a15df1a
    毕强, 崔利, 段建刚, 等.基于ArcGIS的土地利用现状图缩编方法研究[J].测绘通报, 2011, 3:78-81. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dixs201106054
    赵正坤.基于ArcGIS的1: 100万土地利用现状图缩编技术研究——以新疆维吾尔自治区为例[D].新疆大学硕士学位论文, 2016.
    答星, 吴克友, 单静, 等.地形图缩编技术在地质调查底图生产中的应用[J].城市勘测, 2013, 5:19-22 doi: 10.3969/j.issn.1672-8262.2013.05.005
    方晓.地质专家系统知识获取技术研究[D].北京交通大学硕士学位论文, 2009.
    何文娜.智绘地质——一种基于MapGIS的地质编图智能化系统[J].地球物理学进展, 2019, 34(5):2030-2036. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxjz201905041
    王杨刚, 郝丽荣, 黄辉, 等.基于空间数据和专家知识驱动的地质编图技术研究与应用[J].地质通报, 2019, 38(12):2067-2076. http://dzhtb.cgs.cn/gbc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191215&flag=1
    王杨刚.基于数据驱动的基础地质图件更新关键技术研究[D].中国地质大学(北京)博士学位论文, 2016.
    王永志, 金樑, 朱月琴, 等.基于大数据技术的地学文档关键词提取算法研发[J].地球物理学进展, 2018, 33(3):850-859. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxjz201803052
    何文娜, 朱长青, 李钟山, 等.基于地质云的我国战略性矿产资源储备信息管理平台构建[J].地球物理学进展, 2019, 34(4):1614-1620. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dqwlxjz201904042
    王立生.基于人工蜂群算法的自动制图综合研究[D].兰州大学硕士学位论文, 2017.
    贾小斌.地图综合的智能体技术——以土地利用图斑综合为例[J].测绘学报, 2015, 44(11):1296. doi: 10.11947/j.AGCS.2015.20150245
    武芳, 巩现勇, 杜佳威.地图制图综合回顾与前望[J].测绘学报, 2017, 46(10):1645-1664. doi: 10.11947/j.AGCS.2017.20170287
    游晋卿, 李大军, 邹胜武.地图缩编中小图斑综合问题研究[J].安徽农业科学, 2015, 43(5):354-356, 376. doi: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.05.128
    谢爱萍.ArcGIS制图综合在土地利用现状图缩编的方法研究[J].矿山测量, 2015, 1:26-29, 34. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/kscl201501011
    刘立国, 薛红琳, 姚新春.浅谈借助ArcGIS软件进行土地利用现状图缩编的方法[J].测绘通报, 2011, 9:62-65. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/chtb201109019
    何文娜, 朱长青, 李仰春, 等.基于ArcGIS的智能地质图综合[J].地球物理学进展, 2020, 35(2):728-734.
    邹胜武, 邹时林, 李大军, 等.土地利用图缩编中小图斑综合方法的改进[J].地理空间信息, 2013, 11(1):138-140. doi: 10.3969/j.issn.1672-4623.2013.01.047
    庞健峰, 丁孝忠, 韩坤英, 等.1:100万中华人民共和国数字地质图空间数据库[J].中国地质, 2017, 44(S1):8-18. http://d.old.wanfangdata.com.cn/OAPaper/oai_doaj-articles_312d799abfb4a74ea247d6e73a15df1a
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    1. 曹振梁,刘学龙,李守奎,刘思晗,李方兰,周博文. 滇西北燕山期含矿花岗岩与全球埃达克岩地球化学特征对比. 黄金科学技术. 2023(01): 15-25 .
    2. 李守奎,刘学龙,周云满,赵成峰,李方兰,曹振梁,陶兴雄,魏志毅,周杰虎. 滇西北红牛-红山矽卡岩型铜矿床石榴子石原位LA-SF-ICP-MS U-Pb定年及地球化学特征. 地质通报. 2023(11): 1818-1833 . 本站查看
    3. 张向飞,李文昌,杨镇,王裕琴,严桃桃,张军军. 青藏高原东缘休瓦促钨钼矿区复式岩体时空分布及演化意义. 沉积与特提斯地质. 2022(01): 105-121 .
    4. 李守奎,刘学龙,卢映祥,张世涛,刘思晗,陈建航,李振焕,余海军,张传昱. 锆石氧逸度对义敦岛弧南段中甸矿集区斑岩型矿床差异性成矿控制因素的指示. 地球科学. 2022(04): 1435-1458 .

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