拉萨市河谷平原区地下水位动态特征及影响因素

    王丹, 唐蕴

    王丹, 唐蕴. 2024: 拉萨市河谷平原区地下水位动态特征及影响因素. 地质通报, 43(6): 971-983. DOI: 10.12097/gbc.2022.07.051
    引用本文: 王丹, 唐蕴. 2024: 拉萨市河谷平原区地下水位动态特征及影响因素. 地质通报, 43(6): 971-983. DOI: 10.12097/gbc.2022.07.051
    Wang D, Tang Y. Analysis of groundwater level dynamic characteristics and influencing factors in Valley Plain of Lhasa City. Geological Bulletin of China, 2024, 43(6): 971−983. DOI: 10.12097/gbc.2022.07.051
    Citation: Wang D, Tang Y. Analysis of groundwater level dynamic characteristics and influencing factors in Valley Plain of Lhasa City. Geological Bulletin of China, 2024, 43(6): 971−983. DOI: 10.12097/gbc.2022.07.051

    拉萨市河谷平原区地下水位动态特征及影响因素

    基金项目: 国家科技部项目《艾丁湖流域地下水合理开发及生态功能保护研究与示范》(编号:2017YFC0406102)和水利部项目《重点地区地下水水位控制指标研究》(编号:WR0145B502016)
    详细信息
      作者简介:

      王丹(1997− ),女,硕士,助理工程师,从事水文地质方面研究。E−mail:2773436685@qq.com

      通讯作者:

      唐蕴(1968− ),女,博士,教授级高级工程师,从事水资源开发利用中的生态环境问题研究。E−mail:tangyun@iwhr.com

    • 中图分类号: P641.2

    Analysis of groundwater level dynamic characteristics and influencing factors in Valley Plain of Lhasa City

    • 摘要:

      为加强拉萨市河谷平原区地下水资源的合理开发和可持续利用,以拉萨市城关区为例,对拉萨市河谷平原区地下水位动态特征及影响因素进行分析。对1996—2015年拉萨城关区地下水位进行了年内与年际变化特征分析,运用反距离加权法(IDW)进行空间插值,得出地下水位空间分布及变幅。利用Pearson相关分析法及灰色关联分析法对城关区地下水位动态的影响因素及各因素影响程度进行了分析。分析结果显示,城关区地下水位具有东高西低,中间高南北低的空间分布特征。1996—2015年间地下水位逐年下降,下降范围为0.2~3.7 m,年均降幅为0.01~0.19 m。地下水位动态受降水量、气温、开采量、建设用地面积的共同影响,影响程度为:气温>降水量>建设用地面积>开采量。

      Abstract:

      In this paper, taking Chengguan District of Lhasa City as an example, the dynamic characteristics and influencing factors of groundwater in the valley plain of Lhasa City are analyzed. The intra−year and inter−annual variation characteristics of groundwater level from 1996 to 2015 in Chengguan District are analyzed, and the spatial interpolation of inverse distance weighting method(IDW)is used to obtain the spatial distribution and amplitude of groundwater level. The Pearson correlation analysis method and the Grey correlation method are used to analyze the influencing factors of groundwater level dynamics in Chengguan District and the degree of influence of each factor. The analysis results show that the groundwater level has the distribution characteristics of high in the east and low in the west, high in the middle, and low in the north and south. From 1996 to 2015, the groundwater level decreased year by year, with a decline range of 0.2~3.7 m, and an average annual decline is between 0.01 m and 0.19 m. The groundwater level is jointly affected by precipitation, temperature, extraction and the construction land area. The degree of influence is: the temperature > precipitation> the construction land area > the amount of groundwater extraction.

    • 图  1   城关区水文地质简图

      Figure  1.   Hydrogeological diagram of Chengguan District

      图  2   城关区A-B水文地质剖面(河谷平原区部分)(据刘久潭,2020

      K1-2m2—下白垩统马尔康组;J3d—上侏罗统当坝组;βγ6—喜马拉雅期花岗岩脉

      Figure  2.   A-B hydrogeological profile of Chengguan District (valley plain section)

      图  3   城关区地下水位长期监测点分布

      Figure  3.   Distribution of long-term groundwater level monitoring points in Chengguan District

      图  4   监测井LS01(a)、LS12(b)年内平均地下水位变化

      Figure  4.   Average groundwater table changes in monitored wells LS01 (a) and LS12 (b) during the year

      图  5   监测井LS07(a)、LS08(b)年内平均地下水位变化

      Figure  5.   Average groundwater table changes in monitored wells LS07 (a) and LS08 (b) during the year

      图  6   1996—2015年城关区年均地下水位变化

      Figure  6.   The annual average groundwater table change in Chengguan District from 1996 to 2015

      图  7   1996年(a)及2015年(b)城关区年均地下水位

      Figure  7.   Average annual groundwater level in Chengguan District in 1996 (a) and 2015 (b)

      图  8   1996—2015年城关区年均地下水位变幅

      Figure  8.   Average annual groundwater level variation in Chengguan District from 1996 to 2015

      图  9   1996—2015年城关区年均降水量变化曲线

      Figure  9.   The change curve of average annual precipitation in Chengguan District from 1996 to 2015

      图  10   降水量序列小波系数实部等值线

      Figure  10.   Real contour of wavelet coefficient of precipitation series

      图  11   降水量序列小波方差

      Figure  11.   Wavelet variance of precipitation sequence

      图  12   1996—2015年城关区年均气温变化曲线

      Figure  12.   Average annual temperature change curve of Chengguan District from 1996 to 2015

      图  13   2006—2015年城关区地下水开采量变化趋势

      Figure  13.   Trends in groundwater extraction in Chengguan District from 2006 to 2015

      图  14   2006—2015年城关区开采量与地下水位相关关系

      Figure  14.   Correlation between the amount of exploitation and groundwater level in Chengguan District from 2006 to 2015

      图  15   1995年(a)及2015年(b)城关区土地利用类型

      Figure  15.   Land use types in Chengguan District in 1995 (a) and 2015 (b)

      表  1   城关区典型监测井年内平均地下水位变化

      Table  1   Changes in the average groundwater level of typical monitoring wells in Chengguan District during the year m

      监测站点123456789101112
      LS013629.623629.563629.673629.643629.743629.893630.043630.093630.043629.883629.803629.65
      LS123651.103651.053651.073651.253651.493652.013652.543652.593652.403651.983651.523651.25
      LS073644.293644.203644.203644.163644.183644.433644.903645.153645.213644.893644.563644.26
      LS083645.553645.353645.213645.083644.993645.153645.613646.143646.503646.363645.893645.60
      下载: 导出CSV

      表  2   1996—2015年城关区地下水位数据统计结果

      Table  2   Statistical results of groundwater level data in Chengguan District from 1996 to 2015 m

      年份 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年
      最大值3654.423654.483654.543654.463654.433654.403654.333653.313653.213653.16
      最小值3630.353630.343630.363630.303630.363630.433630.383630.423630.213630.43
      平均值3644.233644.163644.253644.203644.213644.1563643.903643.593643.573643.37
      年份2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年
      最大值3652.033651.713652.103651.983651.763651.673651.623651.403651.443651.25
      最小值3629.653629.623629.733629.713629.313629.053628.933628.913628.893628.75
      平均值3642.673642.503642.733642.703642.533642.423642.503642.423642.493642.22
      下载: 导出CSV

      表  3   城关区年降水量变化趋势检验结果

      Table  3   Precipitation trend test results in Chengguan District

      Spearman
      统计量|T|
      临界值 Kendall
      统计量|U|
      临界值 降水变化率
      /(mm·a−1
      趋势性
      0.371 2.101 0.357 1.960 −5.445 不显著
      下载: 导出CSV

      表  4   城关区监测井地下水位与降水量相关性分析结果

      Table  4   Correlation analysis results between groundwater level and precipitation in monitoring wells in Chengguan District

      地貌分区 监测井号 相关系数 显著系数
      山间沟谷冲洪积平原区 LS08 0.111 0.088
      LS07 0.271** 0.000
      拉萨河谷冲积平原区 LS012 0.562** 0.000
      LS06 0.377** 0.000
      LS04 0.302** 0.000
      LS01 0.249** 0.000
        注:**为在 0.01 级别(双尾)相关性显著
      下载: 导出CSV

      表  5   城关区气温趋势性检验结果

      Table  5   Temperature trend test results in Chengguan District

      Spearman
      统计量|T|
      临界值 Kendall
      统计量|U|
      临界值 气温变化率
      /(℃·a−1
      趋势性
      3.625 2.101 2.758 1.960 0.046 显著
      下载: 导出CSV

      表  6   城关区监测井地下水位与气温相关性分析结果

      Table  6   Correlation analysis results between groundwater level and temperature in monitoring wells in Chengguan District

      地貌分区 监测井号 相关系数 显著系数
      山间沟谷冲洪积平原区 LS08 −0.693** 0.001
      LS07 −0.689** 0.001
      拉萨河谷冲积平原区 LS012 −0.663** 0.001
      LS06 −0.642** 0.002
      LS04 −0.732** 0.000
      LS01 −0.561* 0.010
        注:*在 0.05 级别(双尾)相关性显著;**在 0.01 级别(双尾)相关性显著
      下载: 导出CSV

      表  7   城关区监测井地下水位与开采量相关性分析结果

      Table  7   Correlation analysis results between groundwater level and extraction volume of monitoring wells in Chengguan District

      地貌分区 监测井号 相关系数 显著系数
      山间沟谷冲洪积平原区 LS08 −0.863** 0.001
      LS07 −0.192 0.595
      拉萨河谷冲积平原区 LS012 −0.896** 0.001
      LS06 −0.483 0.158
      LS04 0.323 0.363
      LS01 −0.920** 0.000
        注:**为在 0.01 级别(双尾)相关性显著
      下载: 导出CSV

      表  8   1995—2015年城关区土地利用面积统计

      Table  8   Land use statistics of Chengguan District from 1995 to 2015 km2     

      年份 草地 城乡工矿居民建设用地 耕地 林地 水域 未利用土地
      1995 67.37 34.12 31.28 6.50 18.95 2.00
      2000 58.90 36.75 34.37 6.18 24.42 0.00
      2005 58.12 40.17 31.70 6.20 24.42 0.00
      2010 42.52 39.74 30.53 25.27 22.55 0.00
      2015 42.42 55.19 19.80 20.06 22.78 0.00
      下载: 导出CSV

      表  9   城关区监测井地下水位与建设用地面积相关性分析结果

      Table  9   Correlation analysis results between groundwater level of monitoring well and construction land area in Chengguan District

      地貌分区 监测井号 相关系数 显著系数
      山间沟谷冲洪积平原区LS08−0.986**0.002
      LS07−0.954*0.012
      拉萨河谷冲积平原区LS012−0.969**0.006
      LS06−0.982**0.035
      LS04−0.970**0.006
      LS01−0.955*0.012
        注:*为在 0.05 级别(双尾)相关性显著,**为在 0.01 级别(双尾)相关性显著
      下载: 导出CSV

      表  10   各影响因素与地下水位之间的关联度

      Table  10   Degree of correlation between influencing factors and groundwater levels

      监测井降水量气温建设用地面积开采量
      LS010.7438480.9393960.7229890.608418
      LS040.7437430.9395470.7230070.608402
      LS060.7437620.9395250.7230130.608415
      LS070.7437400.9395610.7230270.608421
      LS080.7440090.9391460.7229270.608409
      LS120.7437320.9395730.723030.608421
      多年平均0.7437650.9395220.7230160.608418
      下载: 导出CSV
    • Chen J C, Kuang X X, Lancia M, et al. 2021. Analysis of the groundwater flow system in a high−altitude headwater region under rapid climate warming: Lhasa River Basin, Tibetan Plateau[J]. Journal of Hydrology: Regional Studies, 36(2021): 100871.

      Fan J, Liu Q, Zhang Y, et al. 2005. Dynamic Variations and Influencing Factors of Groundwater Levels in Lhasa City[J]. Wuhan University Journal of Natural Science, 10(4): 665−665.

      Fan J, Liu Q, Zhang Y, et al. 2005. Dynamic Variations and Influencing Factors of Groundwater Levels in Lhasa City[J]. Wuhan University Journal of Natural Science, 10(4): 665−665.

      Liu J, Gao Z, Wang M, et al. 2018. Study on the dynamic characteristics of groundwater in the valley plain of Lhasa City[J]. Environmental Earth Sciences, 77(18): 1−15.

      安红梅, 邓利君, 赵矿, 等. 2018. 西藏地下水水化学特征及水质评价[J]. 水利规划与设计, (8): 45−47, 56. doi: 10.3969/j.issn.1672-2469.2018.08.014
      翟思贝, 孙凤荣. 2021. 基于Mann-Kendall检验法的菏泽市降水变化规律分析[J]. 珠江水运, (13): 103−105.
      高雅玉, 唐家凯, 钱鞠, 等. 2010. 土地利用/覆被变化对水环境影响的研究综述[J]. 人民黄河, 32(12): 16−18. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.12.006
      郭秀云. 2004. 灰色关联法在区域竞争力评价中的应用[J]. 统计与决策, 11: 55−56. doi: 10.3969/j.issn.1002-6487.2004.03.030
      井江楠, 王文科, 段磊, 等. 2023. 保定平原地下水均衡要素变化解析[J]. 水文地质工程地质, 50(4): 115−126.
      林聪业, 孙占学, 高柏, 等. 2021. 拉萨地区地下水水化学特征及形成机制研究[J]. 地学前缘, 28(5): 49−58.
      刘婕, 杨鹏年, 阚建, 等. 2019. 变化环境下新疆沙湾县灌区地下水动态趋势及驱动因素[J]. 节水灌溉, (3): 53−58. doi: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.03.012
      刘久潭. 2020. 拉萨市河谷平原区地下水循环演化及合理开采研究[D]. 山东科技大学博士学位论文.
      尼玛吉, 杨勇, 次珍, 等. 2014. 1981—2010年拉萨市降水特征分析[J]. 中国农学通报, 30(17): 262−266. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2013-2701
      任建英. 2012. 一元线性回归分析及其应用[J]. 才智, (22): 116−117.
      商佐, 唐蕴, 杨姗姗. 2020. 近30年吐鲁番盆地地下水动态特征及影响因素分析[J]. 中国水利水电科学研究院学报, 18(3): 192−203.
      王国庆. 2006. 气候变化对黄河中游水文水资源影响的关键问题研究[D]. 河海大学博士学位论文.
      王青, 戴思兰, 何晶, 等. 2012. 灰色关联法和层次分析法在盆栽多头小菊株系选择中的应用[J]. 中国农业科学, 45(17): 3653−3660.
      王文圣, 丁晶. 2005. 水文小波分析[M]. 北京: 化学工业出版社.
      王秀娟. 2016. 浅谈人类活动对拉萨城区地下水资源的影响[J]. 西藏科技, (2): 23−25. doi: 10.3969/j.issn.1004-3403.2016.02.008
      吴建峰, 罗娜, 张凤太, 等. 2018. 基于Morlet小波分析的云贵高原区春季降水特征研究[J]. 中国农村水利水电, (5): 123−127,133. doi: 10.3969/j.issn.1007-2284.2018.05.025
      徐羽, 许有鹏, 吴雷, 等. 2018. 太湖流域平原水网区浅层地下水动态特征及影响因素[J]. 湖泊科学, 30(2): 464−471. doi: 10.18307/2018.0218
      杨媚. 2016. 西藏尼木近30年气候变化特征及主要气象灾害[J]. 西藏科技, (2): 63−65. doi: 10.3969/j.issn.1004-3403.2016.02.024
      张孟丹, 余钟波, 谷黄河, 等. 2021. 无定河流域降水量空间插值方法比较研究[J]. 人民黄河, 43(4): 30−37,99. doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2021.04.006
      普发贵. 2014. Mann-Kendall检验法在抚仙湖水质趋势分析中的应用[J]. 环境科学导刊, 33(6): 83−87. doi: 10.3969/j.issn.1673-9655.2014.06.021
      张玉春, 于鹏生, 任剑翔. 2011. 甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J]. 中国管理信息化, (16): 55−57. doi: 10.3969/j.issn.1673-0194.2011.16.033
      周文武, 陈冠益, 穷达卓玛, 等. 2020. 拉萨市垃圾填埋场地下水水质的居民健康风险评价[J]. 环境化学, 39(6): 1513−1522. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2019041101
    图(15)  /  表(10)
    计量
    • 文章访问数:  4680
    • HTML全文浏览量:  3971
    • PDF下载量:  293
    • 被引次数: 0
    出版历程
    • 收稿日期:  2022-07-25
    • 修回日期:  2023-03-08
    • 刊出日期:  2024-06-29

    目录

      /

      返回文章
      返回